🐍

Python: курсы программирования с нуля и до профи

12 курсов по Python — от базы и Data Science до Django, FastAPI, машинного обучения и анализа данных.

12 складчин в подборке

Python — самый универсальный язык программирования сегодня: на нём пишут веб-бэкенды (Django, FastAPI), скрипты автоматизации, скрейперы, проекты в анализе данных и машинном обучении. Для старта в IT-карьере он один из лучших вариантов — простой синтаксис, огромное сообщество, тысячи открытых проектов и курсов.

На skladchiki.pro представлены ключевые российские и переводные программы. Яндекс Практикум — самые системные курсы по аналитике данных и Python для анализа. Stepik — короткие нишевые курсы (FastAPI, ООП, Excel, SQLAlchemy, QGIS, машинное обучение). Skills Factory (Udemy) — «С нуля до профи». Bogdan Stashchuk (Udemy) — большой комплексный курс с Django и Data Science.

Для старта в карьеру оптимальный путь: 1) системный курс по основам (Stepik или Skills Factory), 2) курс по веб-разработке (FastAPI или Django) или по Data Science (Яндекс Практикум), 3) собственный pet-проект. На третьем шаге часто и появляется первая работа джуном.

Складчины из подборки

№1

[Яндекс Практикум] Как стать аналитиком данных

Администрирование

★★★★☆4.2·4.0K

№2

[Университет Искусственного Интеллекта] Курс Data Science и нейронные сети на Python 2020

Что ещё посмотреть

Близкие направления: 1С, маркетинг, бизнес. Реалистичный таймлайн до первой работы джуном по Python — 8-14 месяцев систематических занятий по 2-3 часа в день, при условии что вы делаете pet-проекты, а не только смотрите видео. Без практики курсы дают иллюзию прогресса — материал понятен на видео, но решить новую задачу не получится. Поэтому к каждому уроку приделывайте свою задачу и пишите код руками.

Складчины из подборки

[Яндекс Практикум] Как стать аналитиком данных

[Университет Искусственного Интеллекта] Курс Data Science и нейронные сети на Python 2020

[Udemy] Профессия разработчик Python. С нуля до профи

[stepik] Основы компьютерных и веб-технологий с Python от Диджитализируй

[Яндекс Практикум] Как стать аналитиком данных. Часть 1/6

[Udemy] Python - Полный Курс по Python, Django, Data Science и ML

[Stepik] Python. Микросервисы. Backend на FastAPI

[Stepik] Осознанный Python ООП

[Stepik] Python - Модуль 2. Функции

[Stepik] Старт в робототехнику с Python

[leopard.school] Алгоритмы на Python с Глебом Михайловым

[Яндекс Практикум] Python для анализа данных

Что ещё посмотреть